“當(dāng)前AI診病模型很多，但缺乏統(tǒng)一的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)?！眹?guó)際核能院院士、中國(guó)科協(xié)原副主席張勤日前在2025CMDC第十五屆中國(guó)醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)大會(huì)暨前沿醫(yī)療科技創(chuàng)新大會(huì)表示，醫(yī)療是人命關(guān)天的大事，應(yīng)當(dāng)加以規(guī)范，而非放任自流，“AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用要遵循可審核、可監(jiān)督、可追溯、可信賴的原則”。　　

　　張勤建議，應(yīng)要求AI醫(yī)療從原理上具有可解釋性、可溯源糾錯(cuò)，無(wú)幻覺(jué)和泛化問(wèn)題，并經(jīng)過(guò)第三方三甲醫(yī)院的獨(dú)立測(cè)試認(rèn)可，“不能僅僅停留在數(shù)據(jù)可靠性層面和測(cè)試集跑分層面”。

　　去年11月，國(guó)家衛(wèi)生健康委、國(guó)家中醫(yī)藥局、國(guó)家疾控局研究制定了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，列出了衛(wèi)生健康行業(yè)的84種人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，從輔助診斷、輔助決策，到輔助治療、輔助規(guī)劃等，強(qiáng)調(diào)了人工智能的“輔助”定位。

　　“DUCG智能醫(yī)療云平臺(tái)(下稱，DUCG)是基于因果關(guān)系(人類專家對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的理解)的新一代人工智能理論體系，可輔助基層全科醫(yī)生顯著提升‘基層首診’正確率，為完善‘分級(jí)診療’制度提供有力支持。”張勤在會(huì)上介紹。

　　據(jù)介紹， DUCG具備推薦檢測(cè)功能，能夠根據(jù)患者的主訴癥狀，智能推薦需要進(jìn)行的各種問(wèn)診和醫(yī)學(xué)檢查，上下級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)聯(lián)動(dòng)，引導(dǎo)基層醫(yī)生精準(zhǔn)獲取診病信息、精準(zhǔn)診斷和治療。目前該系統(tǒng)已覆蓋80個(gè)主訴癥狀、1500多種疾病，在山東青島、濟(jì)南、北京海淀、重慶忠縣等地基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)落地應(yīng)用。(完)